[Silver II] 최대 힙 - 11279
성능 요약
메모리: 70668 KB, 시간: 736 ms
분류
자료 구조, 우선순위 큐
문제 설명
널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.
- 배열에 자연수 x를 넣는다.
- 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.
입력
첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.
출력
입력에서 0이 주어진 횟수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.
풀이
i)
배열에 값을 추가할 때 정렬을 한 뒤, 0이 나오면 배열의 마지막 값을 출력하고자 하였습니다.
let N = Int(readLine()!)!
var heap = [Int]()
for _ in 0..<N {
let input = Int(readLine()!)!
if input == 0 {
if heap.isEmpty { print(0) }
else {
print(heap.removeLast())
}
}
else {
heap.append(input)
heap.sort()
}
}
→ 시간 초과
- append : 평균적으로 O(1)
- sort() : O(n log n)
- isEmpty: O(1)
- removeLast: O(1)
sort()와 for문으로 인해 O(n^2 log n)가 되어 시간이 초과되었습니다.
ii)
배열을 순환하면서 최대값과 최대값인덱스를 구하고, 최대값을 출력하고 해당 값을 0으로 초기화합니다.
let N = Int(readLine()!)!
var heap = [Int]()
for _ in 0..<N {
let input = Int(readLine()!)!
if input == 0 {
if heap.isEmpty { print(0) }
else {
var max = 0, maxIndex = 0
for i in 0..<heap.count {
if max < heap[i] {
max = heap[i]
maxIndex = i
}
}
heap[maxIndex] = 0
print(max)
}
} else { heap.append(input) }
}
위 식은 시간 복잡도가 O(n^2)이기 때문에 통과하였습니다.
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