[Silver III] 프린터 큐 - 1966
성능 요약
메모리: 69108 KB, 시간: 8 ms
분류
자료 구조, 구현, 큐, 시뮬레이션
제출 일자
2023년 12월 31일 23:18:47
문제 설명
여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.
- 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
- 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.
예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.
여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.
입력
첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.
테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다. 이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다. 중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.
풀이
해당 문제는 큐의 특징을 이용해야 하는 것이 첫 번째이고, 중요도가 같은 것이 있기 때문에 이를 구분하여 원하는 문서를 찾는 것이 두 번째 관건이었습니다.
우선 첫 번째는 큐의 FIFO 특성을 이용하였는데, 최대값 중요도를 저장해두고, 만약 이 값보다 작다면 다시 뒤로 보내주었습니다.
그러다 최대값이 나오게 되면, 인쇄 순서의 번호를 1 증가시키고,
만약 해당 값이 우리가 찾는 문서라면 메서드를 종료시켜주고 아니라면 최대값을 다시 설정해주는 방식으로 진행하였습니다.
두 번째의 경우는 어떻게 해야할 지 고민하다가, 타겟 인덱스 값을 저장해두고, 이를 찾는 방식으로 진행하였습니다. 큐에 중요도와 인덱스 값을 저장해두었고, 이를 확인하였습니다.
다음은 코드입니다.
struct Queue {
let priority: Int
let index: Int
}
func findIndex(_ queue: [Queue], _ targetIndex: Int, _ max: Int) -> Int {
var (queue, count, max) = (queue, 0, max)
while !queue.isEmpty {
let front = queue.removeFirst()
if front.priority < max { // 최댓값보다 작으면 맨 뒤로 보내기
queue.append(front)
} else { // 더 높은 우선순위가 없다면 제거하고 카운트 증가
count += 1
if front.index == targetIndex {
break
} else {
// 최댓값 초기화
max = 0
for q in queue {
if q.priority >= max {
max = q.priority
}
}
}
}
}
return count
}
let t = Int(readLine()!)!
for _ in 0..<t {
let nm = readLine()!.split(separator: " ").map { Int(String($0))! }
let (n, m) = (nm[0], nm[1])
let priorities = readLine()!.split(separator: " ").map { Int(String($0))! }
var queue = [Queue]()
var max = 0
for (index, priority) in priorities.enumerated() {
let q = Queue(priority: priority, index: index)
queue.append(q)
if q.priority >= max {
max = q.priority
}
}
let ans = findIndex(queue, m, max)
print(ans)
}
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